In der Tumorforschung und klinischen Onkologie werden klinische Daten zunehmend durch hochdimensionale molekulare Daten ergänzt, den sogenannten Multiomics-Daten. Dadurch ist es möglich, stark individualisierte Krankheitsverläufe umfassender zu charakterisieren und die verschiedenen Behandlungsoptionen besser auf die Patientinnen und Patienten abzustimmen. Daten zur Hochdurchsatztestung von Medikamenten sowie Bildgebungsdaten erweitern darüber hinaus das Spektrum sich ergänzender Informationen. Diese sinnvoll zu integrieren und gemeinsam zu analysieren, gehört zu den größten Herausforderungen der modernen Medizin.
Der Bereich Personalisierte Tumortherapie des Fraunhofer ITEM ist darauf spezialisiert, einzelne disseminierte Tumorzellen zu analysieren. Daraus ergeben sich bioinformatische Herausforderungen, deren Lösung in der Regel die Entwicklung eigener Analyse-Pipelines und Methoden einschließt. Wir entwickeln Softwareanwendungen für die medizinische Forschung und Diagnostik, die bereits standardmäßig im Laboralltag eingesetzt werden. Gesetzliche Vorgaben zum Datenschutz und zur Datensicherheit spielen dabei eine wesentliche Rolle und werden bei unseren Projekten auf allen Ebenen der Datenverarbeitung berücksichtigt.